Разработана тест-система для ранней диагностики рака
03.03.2025
Ученые Уральского федерального университета и Института иммунологии и физиологии УрО РАН в сотрудничестве с испанскими коллегами разработали тест-систему, способную по анализу крови определять онкологию на ранней стадии. Система основана на выявлении молекулярных маркеров и по достоверности превосходит существующие аналоги. Технология апробирована на лабораторных животных.
Определение специфических маркеров метаболитов (биомаркеров) в плазме крови — активно развивающееся направление мониторинга и диагностики заболеваний. Набор биомаркеров в определенных концентрациях может подсказать тип и тяжесть болезни. В качестве биомеркеров наиболее интересны липиды из-за их жизненно важных функций в организме: они входят в состав всех клеточных мембран, выполняют основную энергетическую функцию, а их производные служат жизненно важными сигнальными молекулами.
Главное отличие новой тест-системы от аналогов — высокая надежность при выявлении в крови изменений метаболических биомаркеров — липидов, витаминов, аминокислот. При определении изменений биомаркеров используется метод высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрией.
«Одним из существующих аналогов является тест-система диагностирования гастроэнтерологических и легочных заболеваний, основанная на газовой хроматографии. Ранние стадии онкологии такой методикой не определяют. Наша система более мощная, она анализирует состав крови на молекулярном уровне», — пояснила руководитель проекта, заведующая лабораторией биотрансформационных технологий и пищевой химии УрФУ Елена Ковалёва.
«Наша тест-система выбирает метаболиты с наиболее значимыми изменениями и сопоставляет типы и концентрации метаболитов в плазме крови с образцами в базе данных больных и здоровых пациентов, чтобы диагностировать то или иное социально значимое заболевание. Для этого будет использоваться обученный искусственный интеллект, встроенный в программу, который поможет диагностировать заболевание через сопоставление видов и концентраций метаболитов конкретного пациента с данными из базы», — отметила ученый.
Авторы планируют продолжить исследования — дополнить систему данными по различным видам рака и обучить ее четко определять стадии и агрессивность рака.
Разработка поддержана Минобрнауки России по программе «Приоритет-2030».
Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka/95939/
Главное отличие новой тест-системы от аналогов — высокая надежность при выявлении в крови изменений метаболических биомаркеров — липидов, витаминов, аминокислот. При определении изменений биомаркеров используется метод высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрией.
«Одним из существующих аналогов является тест-система диагностирования гастроэнтерологических и легочных заболеваний, основанная на газовой хроматографии. Ранние стадии онкологии такой методикой не определяют. Наша система более мощная, она анализирует состав крови на молекулярном уровне», — пояснила руководитель проекта, заведующая лабораторией биотрансформационных технологий и пищевой химии УрФУ Елена Ковалёва.
«Наша тест-система выбирает метаболиты с наиболее значимыми изменениями и сопоставляет типы и концентрации метаболитов в плазме крови с образцами в базе данных больных и здоровых пациентов, чтобы диагностировать то или иное социально значимое заболевание. Для этого будет использоваться обученный искусственный интеллект, встроенный в программу, который поможет диагностировать заболевание через сопоставление видов и концентраций метаболитов конкретного пациента с данными из базы», — отметила ученый.
Авторы планируют продолжить исследования — дополнить систему данными по различным видам рака и обучить ее четко определять стадии и агрессивность рака.
Разработка поддержана Минобрнауки России по программе «Приоритет-2030».
Источник: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/nauka/95939/
