Сибирский медуниверситет внедряет новую модель обучения с искусственным интеллектом вместе с Яндексом

Сибмед присоединился к тестированию платформы с ИИ-компаньоном для университетов, которую разработал Яндекс. Она помогает преподавателям создавать курсы с заданиями и системой диагностики результатов на основе собственных материалов, а студентам — осваивать их, настраивая формат под себя и получая поддержку ИИ по ходу обучения.

Проект уже запущен на базе кафедры медицинской и биологической кибернетики Сибирского медуниверситета. Студенты используют ИИ-компаньона от Яндекса на занятиях по интеллектуальному анализу данных и системному анализу. 

Современное медицинское образование переживает изменения, связанные с распространением технологий искусственного интеллекта и анализа данных. Наша кафедра работает в этой повестке не первый год. И мы видим, что ИИ-инструменты помогают студентам лучше осваивать материал, разбираться в сложных темах и проверять знания. В свою очередь преподавателя они освобождают от рутинных операций, давая возможность сосредоточиться на том, что действительно требует человеческого участия: решении нестандартных и стратегических задач, проектировании образовательного опыта, индивидуальном сопровождении студентов. 

Мы видим запрос со стороны преподавательского сообщества на освоение современных инструментов и отвечаем на него: на базе кафедры создан курс ДПО "ИИ в медицинском образовании: от теории к практическим решениям". Мы надеемся, что наш опыт станет ориентиром для других коллег, ведь список дисциплин, где возможно применение ИИ-компаньона от Яндекса и других инструментов, может быть довольно большим.

Наталия Часовских

— доктор медицинских наук, заведующая кафедрой медицинской и биологической кибернетики Сибирского медуниверситета

Ключевую роль в работе с продуктом Яндекса играет преподаватель: он загружает на платформу материалы по дисциплине — лекции, учебники, конспекты и методические пособия. На их основе, а также на методических принципах, разработанных специалистами Яндекса, ИИ-компаньон формирует структуру курса, готовит учебные тексты и контрольные задания. Перед публикацией преподаватель проверяет содержимое.

Студент проходит курс с поддержкой встроенного ИИ-компаньона, к которому может обращаться в процессе обучения: задавать вопросы по содержанию, просить объяснить сложную тему или разобрать ошибку. Компаньон работает только с материалами, которые предоставил и подтвердил преподаватель, поэтому остаётся в контексте конкретной дисциплины. При этом студент может настроить формат освоения программы — выбрать уровень сложности, стиль общения и указать свои интересы, чтобы получать более подходящие примеры.

Помимо тестов есть формат диалоговых кейсов, где студент в разговоре с ИИ-компаньоном должен рассуждать, предлагать решения и объяснять свою логику. ИИ сопоставляет ответы с критериями, заданными преподавателем, и даёт содержательную обратную связь. В результате преподаватели могут видеть прогресс группы и отдельных студентов ещё до итоговой аттестации.

Компаньон позволяет эффективнее применять технологию “перевернутого класса”, когда знакомство с новой темой происходит до занятия, а очная встреча становится пространством для осмысления, практики и совместного поиска решений. При этом студент сам выбирает формат взаимодействия с компаньоном в зависимости от своих начальных знаний по изучаемому вопросу. ИИ-компаньон полезен в роли постоянного, доступного помощника. Ценно то, что при помощи него можно вернуться к непонятному фрагменту столько раз, сколько потребуется, и получить разъяснение именно тогда, когда возникла потребность, в любое время суток и независимо от расписания. За преподавателем же остаётся главное — авторство и педагогическое проектирование курса. Его задача — помочь студентам понять, как пользоваться материалами: видеть связи, задавать вопросы, сомневаться и аргументировать свою позицию.

Наталия Бразовская

— кандидат медицинских наук, доцент кафедры медицинской и биологической кибернетики Сибирского медуниверситета

В рамках внедрения платформы Яндекс совместно с Сибирским медуниверситетом проведут масштабное исследование: сравнят результаты группы студентов с доступом к платформе и без, отслеживая их прогресс при одинаковой программе и условиях оценивания. Это поможет определить, как применение ИИ в подготовке и освоении курса влияет на образовательный результат. 

ИИ проникает в образование с высокой скоростью: студенты всё чаще используют его в учёбе и исследованиях, а преподаватели — при создании курсов и оценке. Поэтому важно создать прецеденты новой образовательной практики, где ИИ не маленькое дополнение, а один из участников образования, помогающий и студенту, и преподавателю. В процессе апробации мы вместе с университетами пробуем найти новые модели образования новой эпохи.

Кирилл Баранников

— руководитель направления стратегического развития высшего образования в Яндекс.Образовании

Всего платформу с ИИ-компаньоном тестируют 13 университетов, более 3 000 студентов из разных регионов России.  

Сотрудничество Сибмеда с Яндексом в сфере образования не ограничивается данным пилотом — оно развивается уже несколько лет и охватывает всё новые направления. В Сибирском медуниверситете действуют образовательные программы от Яндекс.Образования: на медико-биологическом факультете в рамках курса «Ассоциированные программы: бэкенд-разработчик» студенты направления «Медицинская кибернетика» осваивают Python, JavaScript, Django и работу с API-сервисами. В прошлом году 48 студентов и 20 преподавателей прошли курс НИУ ВШЭ и Яндекс Образования по развитию навыков работы с искусственным интеллектом — по итогам обучения доля уверенно владеющих ИИ-инструментами выросла с 25 до 53 процентов. Сибмед также вошёл в число участников экспериментального проекта Яндекс Образования по внедрению ИИ в образовательную деятельность университетов.

Сибмед заинтересован в возможности интегрировать модули одной из крупнейших бигтех-компании страны в текущие образовательные программы. Этот подход уже доказал свою эффективность: он позволяет актуализировать подготовку специалистов без потери фундаментальности медицинского образования. Новый пилот с ИИ-компаньоном — логичное продолжение этой стратегии, и его результаты определят, как технологии искусственного интеллекта войдут в повседневные учебные процессы университета.