В России создан прототип IT-платформы для оценки рисков кардиометаболических заболеваний по голосу

Разработанное цифровое решение автоматически выдает пользователю инструкцию по записи аудиофайла, анализирует голосовой сигнал и предоставляет результат. Как объяснил автор проекта, выпускник Цифровой кафедры Сеченовского Университета к. б. н. Денис Кузнецов, в процессе речи задействованы дыхательная система, мышцы гортани и артикуляционного аппарата, а также механизмы нервной регуляции. При изменениях состояния организма, например при воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему, параметры голоса могут изменяться. На слух эти изменения практически не различимы, однако их можно выявить с помощью цифровой обработки аудиосигналов и методов машинного обучения. 

«Мы создали прототип платформы, которая анализирует голосовые паттерны, чтобы выявлять предрасположенность к развитию кардиометаболических заболеваний —артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и других, – рассказал разработчик. — В перспективе эту технологию можно будет применять для предварительной оценки рисков при диспансеризации, дистанционного мониторинга состояния пациентов, а также для прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения. В отличие от зарубежных аналогов, которые пока находятся на этапе регистрации, наше решение адаптировано к особенностям русскоязычной речи, а также дополнено уникальными функциями, которые в дальнейшем могут быть полезны для эпидемиологических исследований». 

Алгоритмы приложения обучают на мультицентровых клинических данных пациентов, а также на аудиозаписях здоровых добровольцев, собранных в ходе годового эксперимента SIRIUS-23. Совокупный объем базы превышает 4000 уникальных аудиофайлов. Чувствительность и специфичность для большинства моделей уже сегодня превышает 81% и 90% соответственно. В дальнейших планах команды — разработка модели машинного обучения для прогнозирования состояния пациентов, проведение мультицентрового сбора данных с расширенными когортами пациентов, регистрационные мероприятия и проведение пилотных исследований в клиниках. 

Разработка платформы для оценки кардиометаболических рисков по голосу — перспективное направление на стыке медицины и цифровых технологий, считает научный руководитель проекта, директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Филипп Копылов. Физиологическая связь между параметрами голоса и состоянием сердечно-сосудистой системы научно обоснована, а неинвазивность метода открывает возможности для массового скрининга и дистанционного мониторинга. Вместе с тем заявленные высокие показатели точности требуют независимой валидации в реальных клинических условиях. Критически важными также остаются вопросы регуляторного статуса и этические аспекты, включая защиту персональных голосовых данных. 

«На данном этапе платформа должна рассматриваться исключительно как инструмент предварительной оценки риска, а не как диагностическая система. Ее практическая ценность будет определена только после интеграции в действующие клинические протоколы под контролем медицинских специалистов», — заключил эксперт.

Пресс-служба Сеченовского Университета.

Опубликовано на: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-rossii-sozdan-prototip-it-platformy-dlya-otsenki-riskov-kar...