В Сеченовском Университете представили результаты дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими заболеваниями

В Клинике госпитальной терапии имени А. А. Остроумова Сеченовского Университета с 2023 года реализуется проект по дистанционному мониторингу пациентов с различными заболеваниями. В клинических испытаниях приняли участие 500 пациентов Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета. Согласно полученным данным госпитализация по сердечной недостаточности снизалась на 56,8%, количество вызовов скорой помощи при ухудшениях — на 87%. Среди пациентов с сахарным диабетом второго типа достигнуто улучшение контроля заболевания, снижение показателей гликемии, уменьшение случаев обращения в поликлинику.

В 2023 году в Клинике госпитальной терапии им. А. А. Остроумова Сеченовского Университета впервые в России стартовал удаленный мониторинг пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями с использованием персональных мессенджеров. В группу наблюдения были включены пациенты после выписки из стационара, именно этот период считается критически важным для пациентов с хроническими заболеваниями —резко возрастает вероятность развития осложнений. «Дело в том, что на практике между выпиской и амбулаторным визитом возникает слепая зона, когда пациент предоставлен сам себе. Даже если человек регулярно измеряет давление или сахар в крови, то распознать тревожные сигналы не клиницисту вовремя очень сложно. И это, как правило, заканчивается повторной госпитализацией», — рассказывает Мария Кожевникова, профессор кафедры госпитальной терапии № 1 Сеченовского Университета. 

В 2025 году система мониторинга была значительно усовершенствована, теперь в дистанционном наблюдении участвует голосовой помощник. Проект реализуется при поддержке ПАО «ВымпелКом». Если раньше пациенту ежедневно в установленное время в мессенджер приходил список вопросов, на которые он должен был ответить, то теперь ему поступает звонок от голосового ИИ-помощника. Он спрашивает, как ваше самочувствие, какое у вас давление и пульс, приняли ли вы лекарство, а также другие вопросы согласно диагнозу. Пациент отвечает голосом, как будто беседует с врачом. Поэтому система доступна человеку с любым уровнем компьютерной грамотности. «Билайн обеспечивает защищенные каналы связи, дата-центры и голосовых роботов, отвечая за безопасность и надежность. Мы соединяем устройства, врачей и пациентов в одну экосистему. Чтобы помощь приходила вовремя», — поясняет директор блока по развитию партнерств и инновациям компании ПАО «ВымпелКом» Светлана Кобзарь. 

Ученые разработали способ выявления критических состояний, согласно которому ответам пациента присваивается сигнал: зеленый — у пациента все стабильно; желтый — больному требуется коррекция терапии; красный — экстренная ситуация, нужно вызывать скорую. Врач видит эту картину у себя на специальном экране с цветными индикаторами. «Анализируются не только текущие показатели, но и их динамика — как меняется давление за неделю, как часто пациент принимает лекарства, насколько регулярно он отвечает на звонки. Комбинация этих данных позволяет предсказать ухудшение состояния пациента за несколько дней до критического сценария», — уточняет Мария Кожевникова. 

Если пациент не отвечает на звонок несколько дней подряд, то система это фиксирует. Врач видит, что пациент выпал из наблюдения, и может связаться с ним, выяснить причину. Приверженность лечению и повышение уровня самоконтроля пациента — еще один важный момент, который помогает решить дистанционный мониторинг. Одна из главных проблем осложнений хронических заболеваний — отказ пациента от терапии, как только его самочувствие улучшилось. 

По словам Марии Кожевниковой, до старта дистанционного наблюдения приверженность пациентов лечению была близка к нулю. После — выросла почти до 60%. Пациенты перестают быть пассивными наблюдателями и активно вовлекаются в процесс управления собственным здоровьем.

Сейчас врачи Сеченовского Университета разработали пять специализированных панелей мониторинга для разных групп пациентов: с хроническими заболеваниями(сердечной недостаточностью, артериальной гипертензией, сахарным диабетом), включая онкологию (между курсами химиотерапии), а также использования в травматологии.Способ диагностики на основе анализа данных, собранных голосовым ИИ-помощником, уже зарегистрирован в Роспатенте.

Материал и фотографии - пресс-служба Сеченовского Университета.

Опубликовано на: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-sechenovskom-universitete-predstavili-rezultaty-distantsion...