Авторизация

В Сеченовском Университете разработали цифровую платформу для прогноза выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями

27.01.2025

В Сеченовском Университете разработали цифровую платформу для прогноза выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями
Специалисты по математическому моделированию Сеченовского Университета создали программное обеспечение «Онкомонитор» для прогноза развития заболевания у пациентов с онкологией. С его помощью уже сегодня можно прогнозировать выживаемость и качество жизни людей с немелкоклеточным раком легкого в зависимости от стадии заболевания и разновидностей применяемых схем терапии. В перспективе платформу будут использовать для построения прогностических моделей и при других онкозаболеваниях. Полученные данные помогут исследователям и врачам сравнивать различные сценарии течения болезни, выбирать оптимальные варианты лечения и тем самым увеличить продолжительность жизни пациентов. А фармкомпании и регуляторные учреждения смогут использовать «Онкомонитор» для оценки целесообразности разработки и эффективности внедрения новых онкологических препаратов.
Над программным обеспечением «Онкомонитор» специалисты Сеченовского Университета работают с 2022 года. На сегодняшний день цифровая платформа уже разработана, создан графический интерфейс для пользователя, а заложенную в систему новую методику анализа данных выживаемости при онкозаболеваниях применили для оценки этого показателя у пациентов с немелкоклеточным раком легкого (НМРЛ). Это наиболее распространенный тип рака легкого, который характеризуется очень низким показателем выживаемости. Только 28% пациентов с НМРЛ живут более 5 лет.

В основе новой методологии – проведение метаанализа в сочетании с применением параметрических моделей выживаемости и построения соответствующих предсказаний. Объединив данные о выживаемости пациентов из различных рандомизированных клинических исследований, разработчики создали инструмент для прогнозирования общей выживаемости в смешанных когортах пациентов. При этом модель учитывает стадию заболевания, наличие или отсутствие определенных мутаций (EGFR, ALK, KRAS) или биомаркеров (PD-1/PD-L1), а также возможность применения различных видов терапий – от традиционного хирургического вмешательства до комбинированной иммунотерапии. В созданную модель также интегрировали актуальные схемы лечения НМРЛ из мировых и российских клинических рекомендаций. Это позволяет строить прогнозы в различных сценариях течения заболевания, отличающихся по протоколам лечения, особенностям исследуемой когорты пациентов и другим факторам. Преимущество разработанной методологии и в том, что она позволяет количественно оценить эффективность различных препаратов и схем лечения не только в отдельных когортах пациентов, но и в общей популяции.

«Оценка эффективности новых препаратов проводится в стандартизованных рандомизированных клинических исследованиях.  В них участвуют пациенты, соответствующие определенным критериям, перечисленным в протоколе исследования. Эффективность препарата в рамках такого исследования не всегда будет соответствовать эффекту при реальном применении в клинической практике, – привел пример важности такого функционала доцент кафедры механики и математического моделирования Сеченовского Университета, к.б.н. Кирилл Жуденков. – Например, в исследовании препарата осимертиниб – ингибитора тирозинкиназы рецептора эпидермального фактора роста EGFR – была доказана его эффективность в продлении общей выживаемости по сравнению со стандартной терапией. Однако в европейской популяции только около 15% пациентов с немелкоклеточным раком легкого имеют мутацию EGFR. Соответственно, преимущество этого препарата, которое он показал в клиническом исследовании, будет не столь значительным в рамках анализа эффективности для суммарной когорты пациентов».

Внедрение элементов фармакоэкономичекого анализа в методологию позволило оценить количество добавленных лет жизни для различных когорт пациентов при внедрении в практику инновационной таргетной и иммунотерапии в зависимости от различных условий. Это открывает возможности для более взвешенного решения в плане оценки эффективности новых технологий в лечении немелкоклеточного рака легкого, уверены разработчики.

«С помощью цифровой платформы «Онкомонитор» мы смогли количественно оценить влияние состава популяции на выживаемость при немелкоклеточном раке легкого, – отметил руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского Университета, к.б.н. Кирилл Песков.  – Возвращаясь к осимертинибу, мы проанализировали эффективность его применения в азиатской популяции. Известно, что распространенность мутации EGFR, на которую действует этот препарат, у азиатских пациентов может достигать 48%. Таким образом, мы увидели более значимое увеличение выживаемости при его применении в азиатской популяции по сравнению с европейской».

Описание методологии и работы цифровой платформы «Онкомонитор» представлено в научном журнале Computational and Structural Biotechnology.


Источник https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-sechenovskom-universitete-razrabotali-tsifrovuyu-platformu-dlya-prognoza-vyzhivaemosti-patsientov-/